Компания Toyota начала разрабатывать автопилот на основе машинного зрения

Toyota создаст технологии автономного вождения, которые будут получать информацию с обычных камер, а не с дорогих датчиков вроде лидара.

Этот подход аналогичен тому, который использует Tesla, и основан на экономии средств. Камеры на 90% дешевле, чем датчики, используемые в настоящее время. Оснастить огромный «парк» дронов, необходимых для обучения с их помощью алгоритмов глубокого обучения, проще простого — и это не потребует значительных инвестиций.

С мая прошлого года Tesla Model 3 и Model Y для рынка Северной Америки не оснащены радаром. Это первые модели бренда, чей «автопилот» (системы Autopilot и Full-Self Driving) основан исключительно на искусственном зрении и нейронной сети. Такой подход, безусловно, выгоден, так как для разработки исправно функционирующей системы автономного вождения необходимо собрать большой объем информации: а сделать это можно только с помощью миллионов дронов.

В противном случае полученной информации просто недостаточно для обучения алгоритмов, сказал Майкл Бениш, вице-президент по разработкам Woven Planet. Компания является «дочкой» бренда Toyota и занимается созданием и внедрением технологий для дронов. Переход на камеры позволил компании сэкономить до 90% на каждом датчике, а увеличенный объем данных повысил производительность системы до такой степени, что ее можно было бы обучить только лидару и другим дорогостоящим датчикам.

До сих пор все эти новшества касаются только перспективных разработок. В коммерческих роботизированных такси, а также в других автономных транспортных средствах, которые скоро появятся на дорогах, Toyota продолжит использовать лидар и радар. В компании уверены, что на сегодняшний день это самое безопасное решение. Но через несколько лет камеры вполне могут вытеснить даже самые современные сенсоры.

тарантас 08.04.2022 в 09:50